Gartner预测到2027年，70%采用生成式AI的企业将把可持续发展和数字主权作为选择公有云生成式AI服务的首要标准
Gartner研究副总裁Sid Nag表示：“云技术因其规模和共享服务模式而成为大规模提供生成式AI应用以及开发通用基础模型的首选。但企业机构要想将生成式AI投入到运营中，就一定要解决某些方面的问题，例如数字主权（控制数据存储位置和操作执行位置的能力）和可持续发展问题。”
基础模型（FM）和大语言模型（LLM）是生成式AI功能的核心，其发展正在推动生成式AI功能和用例的快速持续演进。使用生成式AI的企业将面临监管方面的巨大挑战，LLM中所包含的数据及使用这一些FM和LLM的应用等都将受到监管。
Nag表示：“由于企业机构要将他们的云业务扩展到各个地点和用例，专业云提供商将成为许多企业云架构的重要考虑因素。数字主权将推动对云提供商的需求，但这些云提供商必须做到无论在哪个地区都能满足一直在变化且特有的主权业务要求。”
鉴于所需基础设施的规模，企业机构若要部署生成式AI服务，就需要用公有云，同时还必须要求云提供商解决与可持续发展相关的非技术性问题。
投资者、客户、监督管理的机构和政府所施加的可持续发展压力迫使企业机构为实现其环境可持续发展目标而管理和优化自身的IT碳排放。他们将引入新的流程、功能和工具来监控和管理部署在云端的生成式AI工作负载的能耗和碳排放。
Nag表示：“云计算因可提供可扩展的基础设施、赋能环保实践和实现高成本效益的资源管理，而在推进可持续发展和生成式AI业务应用方面发挥着举足轻重的作用。因此，大多数IT领导人在全面采用生成式AI时，都会依靠云平台支持其可持续发展历史。”
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你以为AmazonGO无人商店就很厉害了吗？身为 亚马逊 的死对头， 沃尔玛 不仅用飞快的脚步在 电子商务 追赶亚马逊，同时也把脑筋动到无人商店上，发布新专利，要把无人实体店直接带进你家！ 这项专利概述了适用于消费者住宅内的‘无人零售店面’的工具和系统，使消费的人可以从安装在墙上的零售店面直接浏览、选购商品。你或许会惊呼：这不就是摆一台自动贩卖机在家里吗？概念上的确如此，但在科技的帮助下，它看起来更聪明、更好用，而且更符合你的需求。 根据专利说明，这套系统是嵌入式结构（可能就是嵌在你家的墙上），由‘展示区’和‘储存区’两个区域组成，其中一个或两个区域都可以冷藏，这代表除了其他不易腐烂的商品之外，连食物和饮料也能储存。
数字显示接口（Digital Visual Interface,DVI）是一种适应数字平板显示器快速的提升而产生的显示接口。目前大多数计算机与外部显示设备之间都是通过模拟VGA接口连接，计算机内部以数字方式生成的显示图像信息，被显卡中的D/A（数字/模拟）转换器转变为R、G、B三原色信号和行、场同步信号，信号通过电缆传输到显示设备中。对于模拟显示设备，如模拟CRT显示器，信号被直接送到相应的处理电路，驱动控制显像管生成图像。而对于LCD、DLP等数字显示设备，显示设备中需配置相应的A/D（模拟/数字）转换器，将模拟信号转变为数字信号。在经过D/A和A/D两次转换后，不可避免地造成了一些图像细节的损失。 在DVI之前也
全球汽车快讯 据外国媒体报道，未来机器人科技公司的山中俊治（Shunji Yamanaka）与Takayuki Futura设计了另一款机器人——CanguRo。 两位设计师希望为智能机器人带来陪伴感（sense of companionship）。该团队的灵感源自于人们将马匹作为交通工具的旧时代。在当时，只要主人吹个口哨，马匹就会小跑着奔向主人。 设计师们希望重新找回这种感觉，CanguRo整合的软件允许用户通过智能手机来呼叫该机器人，不论你所处何地，CanguRo都会来找你。此后，CanguRo将成为一辆电瓶车，带您前往想去的地方。CanguRo还能完成您期望AI私人助理所能完成的所有其他支持性任务——在购物时提供协助或联
据新华社报道，近日，来自中央音乐学院的独奏家与美国人工智能“乐团”联袂演出12首中外作品，这是音乐人工智能伴奏系统在中国首次亮相。 这次演出是中央音乐学院与美国印第安纳大学信息计算与工程学院联合成立“信息学爱乐乐团”实验室后的重要成果。除小提琴、长号、双簧管、萨克斯等传统西洋乐器外，演出还加入了人工智能协奏的中国乐曲《长城随想曲》。 据了解，音乐AI是全球AI研究的一个新重点。与传统音乐的创作方式相比，人工智能音乐是通过数据分析与学习，找到相对固定模板，然后通过套用模板进行“创作”和演出。虽然机器的艺术感知能力尚与人类有不小差距，但从发展的新趋势看，AI在艺术领域的自主创作水平将不断提高。
第六届世界互联网大会上，猎豹移动CEO傅盛在演讲中指出，PC、移动互联网出现后，下个标准化设备有可能是机器人。 傅盛表示，互联网的本质是数据驱动，“不是因为马云、马化腾有‘三头六臂’，而是因为互联网本身是生长出来的，不是靠决策完成的”。他认为，如今很多场景数据化，面临的问题是：部署昂贵、数据缺失和搜索缺失。“我认为，PC、移动互联网出现后，下个标准化设备有可能是机器人”，傅盛称，他对机器人的定义是“以AI能力为核心的，有软件＋服务＋硬件的设备。核心就是无需学习的交互方式，它的视觉语言就可以跟你沟通，为你服务”。
随着中国企业数字化成熟度和渗透度的不断的提高，基础设施和运营 (I&O) 团队和领导者所需要出示的数字基础设施的位置也在逐渐增加，从云端、数据中⼼，延伸到了⽹络边缘，并且每个位置都对网络性能、数据安全和平台能⼒提出了不同的要求。 面对 边缘计算 解决⽅案设计这⼀全新领域，中国的许多I&O领导者缺乏相关经验。很多I&O领导者在着⼿进⾏边缘解决⽅案部署时发现，传统IT的部署方案无法推动边缘计算解决方案的顺利实施。这是因为传统IT的部署⽅案通常是技术驱动而非业务驱动，这对于边缘计算这⼀类与业务需求强关联的解决⽅案有较⼤影响，导致边缘计算项⽬受挫。 中国的I&O领导者可参考以下实践框架，交付卓有成效的边缘计算解决方案。 采⽤设计思维
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